La maintenance prédictive (PdM)
La nécessité grandissante de rentabilité, de productivité et de sécurité chez les industriels conduit à la modernisation des moyens de production et à l’amélioration de leurs politiques de maintenance. En effet, la durée de vie réduite d’un composant et l’immobilisation d’un moyen de production à la suite d’une panne accidentelle entraine des pertes financières importantes.
De ce fait, pour être compétitif, il est primordial de maîtriser les coûts de fonctionnement, de satisfaire la demande dans les délais, et d’améliorer la productivité donc la performance.
Ces objectifs passent par plusieurs leviers dont l’optimisation de la maintenance, ce qui nécessitent non seulement de réaliser un diagnostic au plus tôt d’une machine, d’un composant ou d’un équipement, mais aussi de proposer un pronostic fiable, c’est-à-dire, estimer la durée de vie résiduelle correspondante, au plus juste, afin de réaliser un planning de maintenance le plus optimale possible. On parle alors de « maintenance prévisionnelle » ou « maintenance prédictive » en anglais. Il en existe 2 principaux types de maintenance : la maintenance corrective et la maintenance préventive. Alors que la première consiste en la réparation suite à une panne, la seconde prévoit la réalisation de contrôles pour prévenir un dysfonctionnement. Ces contrôles peuvent être systématiques, à intervalles réguliers, ou bien conditionnels, dans le cadre de la maintenance dite « prédictive » reposant le plus souvent sur un suivi des machines/installations par des objets connectés.
On assiste ainsi à l’émergence de l’industrie 4.0 et des systèmes intelligents avec un intérêt croissant dans les stratégies de maintenance prédictive (PdM) : réduire le coût des temps d’arrêt et augmenter la disponibilité (taux d’utilisation) des machines industrielles. Les fonctions principales d’une PdM sont de maintenir la qualité d’un processus et la productivité, d’éviter les temps d’arrêt imprévus, d’optimiser les travaux de maintenance à venir et garantir les bonnes conditions d’exploitation d’une machine afin d’augmenter la durée de vie des composants : faire un diagnostic sur l’état d’un composant et un pronostic sur la durée de vie utile restante.
La maintenance prévisionnelle est donc une méthode de la valorisation des données qui vise à optimiser les travaux de maintenance à venir, tout en maintenant la qualité du processus et la productivité en évitant les temps d’arrêt imprévus. En somme, la PdM consiste à prévenir les pannes en réalisant des contrôles et interventions avant la survenance d’un dysfonctionnement bloquant. La maintenance préventive peut être dite systématique lorsque les contrôles sont effectués à intervalles réguliers prédéterminés, ou prédictive (conditionnelle) lorsque l’intervention est décidée uniquement lorsque certains paramètres mesurables (autodiagnostic, information donnée par un capteur, mesure d’une usure, échauffement, etc.) arrivent à un seuil limite.
