La maintenance des équipements dans l’industrie aéronautique est cruciale pour garantir la sécurité, la fiabilité et la rentabilité des opérations. Avec des dépenses mondiales en maintenance, réparation et révision (MRO) atteignant 67,6 milliards de dollars en 2016 et un marché en constante expansion, la gestion proactive des machines devient une priorité absolue pour les entreprises du secteur. Voici des solutions concrètes pour optimiser la durée de vie des machines, augmenter leur performance et réduire les coûts associés.
1. Exploiter les Données des Machines Dans L'industrie Aéronautique en Temps Réel
Les machines modernes sont équipées de capteurs sophistiqués capables de collecter une multitude de données : température, vibrations, pression, cycles de fonctionnement, etc. L’analyse en temps réel de ces données via des alertes et des tableaux de bord personnalisés permet de :
- Détecter immédiatement les anomalies pour une intervention rapide.
- Améliorer la prise de décision en se basant sur des indicateurs de performance clés.
- Optimiser les processus opérationnels grâce à une vision claire et centralisée.
Exemple :
Air France Industries KLM Engineering & Maintenance (AFI KLM E&M), avec ses trois bancs d’essais réacteurs, utilise des systèmes avancés pour surveiller en permanence les performances des moteurs et garantir leur fiabilité. Ce type de solution pourrait permettre de réduire les coûts de maintenance, qui représentent environ 40 % du budget MRO total.
2. Surveiller la Productivité et les Performances
La digitalisation des incidents, combinée à un suivi précis des indicateurs tels que le Taux de Rendement Synthétique (TRS) et le Taux de Rendement Global (TRG), offre des avantages significatifs pour les machines dans l’industrie aéronautique :
- Identification des goulots d’étranglement dans les processus.
- Réduction des arrêts non planifiés, source majeure de pertes de productivité.
- Amélioration continue grâce à une compréhension approfondie des performances machine.
Cas pratique :
Une compagnie aérienne peut économiser jusqu’à 1 070 dollars par heure de vol en optimisant les performances de ses moteurs via un suivi numérique précis.
3. Adopter la Maintenance Conditionnelle pour les machines dans l'industrie aéronautique
Pour les machines cycliques à processus continu, la maintenance conditionnelle est un levier essentiel. En utilisant des cartes de contrôle statistiques (SPS) pour surveiller en temps réel les écarts par rapport aux normes, il est possible de :
- Prévoir les interventions avant qu’une panne ne survienne.
- Maintenir la stabilité des processus tout en maximisant la productivité.
- Réduire les coûts liés à la maintenance corrective.
Illustration :
Dans un contexte où environ 185 000 techniciens travaillent aux États-Unis pour maintenir les standards élevés de l’aéronautique, cette approche aide à combler les pénuries de main-d’œuvre en rendant les interventions plus ciblées et efficaces.
4. Miser sur la Maintenance Prédictive
Pour les machines à régimes variables et multiprocessus, la maintenance prédictive utilise des algorithmes avancés pour analyser des données multivariées. Ce système permet de :
- Identifier des anomalies complexes avant qu’elles n’affectent la machine.
- Prolonger la durée de vie des équipements grâce à une gestion proactive.
- Réduire les coûts d’entretien, particulièrement pour les composants critiques comme les moteurs.
Exemple concret :
Avec une prévision de 690 000 nouveaux employés de maintenance nécessaires d’ici 2042 selon Boeing, les technologies prédictives permettent d’alléger la pression sur les équipes tout en augmentant la fiabilité des opérations.
5. Former et Accompagner les Équipes
Les outils technologiques, aussi puissants soient-ils, nécessitent une expertise humaine pour en tirer pleinement parti. La formation des techniciens aux nouvelles méthodes de maintenance est donc primordiale :
- Adopter une approche data-driven pour résoudre les problèmes.
- Encourager l’utilisation de technologies innovantes, comme l’IA et l’IoT.
- Garantir un transfert de compétences pour combler les lacunes de main-d’œuvre.
Conclusion
Prolonger la durée de vie des machines dans l’industrie aéronautique repose sur une combinaison de technologies avancées et de pratiques optimisées. Des entreprises comme Air France-KLM montrent que l’utilisation de solutions innovantes pour collecter, analyser et exploiter les données des machines est un gage de performance et de rentabilité.
Alors que le marché mondial de la MRO devrait atteindre 124 milliards de dollars d’ici 2034, investir dans des solutions de maintenance conditionnelle et prédictive devient un impératif stratégique. En anticipant les besoins et en maximisant les ressources, l’industrie aéronautique est mieux armée pour relever les défis de demain.
