Formation

l’INDUSTRIE 4.0 , un concept nouveau sur lequel les industriels ont des doutes et des questions sur ses promesses en terme de ROI mais aussi sur la mise en œuvre et le suivi de ces nouvelles technologies. L’IA appliquée à la maintenance prévisionnelle des équipements industriels constitue la plus grande promesse : transformer les arrêts accidentels en arrêts planifiés et en tirer un ensemble de bénéfices liés à la machine. Citons par exemple des économies de perte de production et de pièces de rechange, sans oublier l’humain avec une meilleure gestion des plannings.

– Quelles sont les compétences clés ?
– Par où commencer et quelle trajectoire prendre ?
– Quelles sont les limites et les contraintes technologiques ?
– La question de la cyber sécurité et de l’open DATA ?

Pourquoi les industriels font des POC (preuves de concept) et ne vont pas au-delà alors que les objectifs sont atteints ?

« Cela est dû d’une part au manque de compétence en interne et d’autre part à la complexité d’industrialisation de ces technologies. Raisons pour lesquelles nous avons développé une solution de maintenance prévisionnelle qui s’installe dans une usine en quelques jours et dont le ROI se mesure en quelques mois : Lesly. »

Face à ces questions récurrentes, DI-ANALYSE SIGNAL apporte une réponse en terme de formation et en terme de solution technique.

Référentiel de formation

MODULE FORMATION 1 PRATIQUE : Prise en main du banc de test & Exploitation de la plateforme

Ce module se déroule sur un cas d’usage réel d’industrie 4.0 . Il s’agit d’une machine automatisée, bardées de capteurs (vibration, courant, vitesse, position), dont la vitesse est commandée via un variateur. La machine est pilotée via un automate S7 1500. Ce banc de test simule des défauts de roulements et de balourd.

L’objectif de ce module est de :

— Programmer une collecte de données qualifiées suivant le protocole OPC UA, S7 PUT/GET.
— Transférer les données vers une API (plate-forme à l’exemple de MindSphère de SIEMENS) dans un format de données JSON adapté à vos machines.
— Implémenter et charger des algorithmes/modèles prédictifs dans le cycloPlatform
— Configurer des dashboards personnalisés dans le CycloSoft et exploitation

Nous proposons un banc de test permettant de mettre en œuvre et valider les compétences acquises.

 

MODULE FORMATION 2 THEORIQUE : Implémentation d’une IA de maintenance prévisionnelle

L’objectif de ce module est de présenter :

— Les fondements d’une collecte qualifiée de données pour une maintenance prévisionnelle
— Les principes du diagnostic par l’analyse vibratoire
— Les concepts de mise en œuvre d’une intelligence artificielle pour la maintenance prévisionnelle.

Contactez-nous pour plus d’information !